Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,7, Universit t M nster (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Heutzutage ist in digitalen Medien und im Internet eine gewaltige Menge an Informationen abrufbar. Aufgrund dessen ist es wichtig, die Informationen so zu strukturieren und aufzubereiten, dass die Suche nach relevanten Informationen ber eine bestimmte Thematik und ihre richtige Interpretation einfach und schnell durchgef hrt werden kann. Um dieses Ziel zu erreichen, sind Wissensrepr sentationen n tig. Daf r hat sich in der Informatik in den letzten Jahren der Begriff Ontologie eingeb rgert. Der Begriff der Ontologie hat eine lange Tradition in der Philosophie und den Sprachwissenschaften. Erst in den 90er Jahren wurde der Begriff in die Informatik von Gruber eingef hrt. Er definierte eine Ontologie als "explicit specification of a conceptualization". Eine aktuelle Definition, die darauf aufgebaut ist, ist die von Studer: "Eine Ontologie ist eine explizite, formale Spezifikation der Konzeptualisierung eines abgegrenzten Diskursbereichs zu einem definierten Zweck, auf die sich eine Gruppe von Akteuren geeinigt hat." Anders als bei einem konzeptionellen Datenbankschema enthalten Ontologien Informationen ber die Bedeutung der gespeicherten Daten sowie Regeln ber deren Zusammenhang. Eine Ontologie ist ein formales Wissensmodell, das im Wissensmanagement, in Experten- und Multiagentensystemen, bei der Informationsintegration und vor allem im Semantic Web eingesetzt wird. Gerade in diesen Bereichen haben die Ontologien einen gro en Aufschwung erlangt, wie in Abb. 1.1 ersichtlich ist. Besonders seit dem Aufkommen des Semantic Webs werden sie immer mehr zur Grundlange f r Austausch und Zusammenf hren von Informationen (siehe Abb. 1.1). Ontologien sind zu dem R ckgrat der Wissensrepr sentation im Semantic Web geworden. Aufgrund der hohen Anzahl an verf gbaren Ontologien und aufgrund der Bedeutung von Ontolog
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