Authentification par empreinte auriculaire à des fins de communication [French]

By Raid Rafi Omar Al-Nima, Sarah Othman Ali, Emad A. Mohammed

Les syst?mes de s?curit? sont tr?s r?pandus et jouent un r?le essentiel dans nos vies. Les syst?mes de s?curit? les plus solides peuvent ?tre construits par des traces biom?triques. L'empreinte auriculaire peut ?tre consid?r?e comme l'un des ?l?ments biom?triques les plus importants, notamment pour les communications t?l?phoniques.Ici, une base de donn?es d'empreintes auriculaires a d'abord ?t? ?tablie en collectant un grand nombre d'images d'empreintes auriculaires, o? un dispositif d'acquisition est con?u et utilis?.Des ?tapes de pr?traitement sont adopt?es pour segmenter une image acquise et extraire le mod?le d'empreinte d'oreille.Les techniques de Deep Learning (DL) qui sont actuellement largement exploit?es ont une utilit? limit?e pour les v?rifications individuelles bas?es sur les mod?les d'empreintes auriculaires. Ainsi, un mod?le DL a ?t? propos? pour la v?rification personnelle dans cette ?tude.En outre, un prototype de communication a ?t? con?u pour analyser une empreinte d'oreille, puis, fournir un appel t?l?phonique mobile s?curis?.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 620562432X
• ISBN13: 9786205624326
• Release Date: January 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"