Aufgabe der Messdatenauswertung ist es, mathematisch-statistische Modelle, Sch tzverfahren und Algorithmen zu entwickeln, um aus Beobachtungen, die mit Abweichungen (Fehlern) behaftet sind, m glichst gute Sch tzungen f r unbekannte Parameter abzuleiten, ein widerspruchsfreies System von gesch tzten (ausgeglichenen) Gr en zu liefern und Genauigkeitssch tzungen f r Beobachtungen und abgeleitete Gr en zur Verf gung zu stellen. Hier werden nicht nur die Grundlagen sondern auch die Verfahren bzw. Methoden der Messdatenauswertung vorgestellt. Angesichts des breiten Spektrums der fachspezifischen Methoden verfolgen die Autoren allerdings nicht das Ziel, das gesamte Spektrum abzubilden, sondern setzen Schwerpunkte auf Methoden, die breite Anwendung finden. Das Buch ist sowohl zur selbst ndigen Einarbeitung in die Methoden der wissenschaftlichen Messdatenanalyse und als Begleittext f r weiterf hrende Lehrveranstaltungen gedacht, als auch als Referenz bei der wissenschaftlichen Arbeit mit Daten unterschiedlicher Herkunft.
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