Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 1,7, Hochschule f?r angewandtes Management GmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Die statistische Analyse ist ein wichtiger Teil in vielen allt?glichen Situationen und wird vielf?ltig in den Nachrichten, Zeitungen und im Internet eingesetzt. Sei es das ein Onlineportal seine Nutzerzahlen auswertet, Zeitungen ihre Abonnenten analysieren und die Einschaltquoten der Nachrichten. Statistik l?sst sich in verschiedene Teilbereiche gliedern. Zum einen in die beschreibende (deskriptive) Statistik. Hierzu geh?rt die Beschreibung, graphische Aufbereitung und Komprimierung von Daten in Tabellen oder Grafiken. Ein Teilgebiet davon ist die explorative Statistik. Diese befasst sich mit der Suche nach Mustern und Strukturen. Desweitere gibt es den weitaus anspruchsvolleren Teilbereich, die schlie ende (induktive) Statistik welche auch als Interferenzstatistik bezeichnet wird. Aufgabengebiete sind das Erschlie en von Stichproben auf die Grundgesamtheit mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsberechnungen. 1 Um das theoretische Wissen anzuwenden zu k?nnen besch?ftigt sich die vorliegende Studienarbeit mit der Auswertung eines erstellen Fragenbogens zu den Themen Zusammenarbeit und Klima im Unternehmen sowie zur F?hrung. Ein Datensatz der aus der Befragung von Untersuchungspersonen (nicht nur Studenten) erstellt wurde dient als Untersuchungsgrundlage. Dieser wird mit Hilfe der weltweit f?hrenden Statistiksoftware SPSS ausgewertet. In der folgenden Studienarbeit wird als erstes der theoretische Hintergrund eines jeden Tests kurz dargestellt und anschlie end die praktische Umsetzung aufgef?hrt. Durch verschiedene Tests in diesem Programm werden statistische Zusammenh?nge analysiert und interpretiert.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest
everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We
deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15.
ThriftBooks.com. Read more. Spend less.