Auswahl neuronaler Equalizer mithilfe genetischer Algorithmen [German]

By Jorgean Leal, Antônio Cezar Lima, Tiago Mota

Genetische Algorithmen und k nstliche neuronale Netze wurden in den letzten zwei Jahrzehnten kombiniert, um verschiedene Probleme zu l sen. Erstere wurden verwendet, um Parameter und Topologieentscheidungen f r letztere zu finden oder um Einschr nkungen des Lernalgorithmus zu bew ltigen. Einige Probleme erfordern den Einsatz neuronaler Netze als alternative L sung, aber Studien, die eine Methodik zur Ermittlung der f r eine bestimmte Anwendung am besten geeigneten neuronalen Architektur entwickeln, sind in der Literatur selten zu finden. In dieser Arbeit wenden wir genetische Algorithmen an, um neuronale Gewichte zu suchen, und verwenden diese Informationen, um die beste Struktur zu ermitteln und die Effizienz des Lernalgorithmus zu messen. Wir haben ein Kanalentzerrungsproblem als Beispiel verwendet, um die vorgeschlagene Methodik zu testen. Die Ergebnisse dieser Anwendung sind sehr vielversprechend.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 620236842X
• ISBN13: 9786202368421
• Release Date: August 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"