Ausreißererkennung auf der Grundlage von Clustering über erfasste Daten mit HADOOP [German]

By Morison Mourya and Vaibhav Jain

Ausrei er werden in der Statistik als verrauschte Daten betrachtet und haben sich zu einem wichtigen Problem entwickelt, das in verschiedenen Forschungsbereichen und Anwendungsgebieten erforscht wird. Viele Techniken zur Erkennung von Ausrei ern wurden speziell f?r bestimmte Anwendungsbereiche entwickelt, w?hrend einige Techniken eher allgemeiner Natur sind. Einige Anwendungsbereiche werden unter strenger Geheimhaltung erforscht, z. B. die Erforschung von Kriminalit?t und terroristischen Aktivit?ten. Die Analyse von Big Data ist in der heutigen Zeit sehr popul?r geworden, und die Bearbeitung von Big Data hat die Aufmerksamkeit der Forscher im Bereich der Datenanalyse auf sich gezogen. Cloud Computing bietet leistungsstarke und wirtschaftliche Infrastruktur-Ressourcen f?r Cloud-Benutzer, um immer mehr Big Data mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie MapReduce zu verarbeiten. Diese Arbeit betrachtet zwei Clustering-Algorithmen, bekannt als DBScan und K-Means, und implementiert mit dem Sensed-Datensatz der Intel Corporation.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205377713
• ISBN13: 9786205377710
• Release Date: November 2022
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"