Aufwandsschätzung in Data Science Projekten [German]

By Janik Tinz

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,3, Hochschule Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Aufwandssch?tzung hat einen gro en Einfluss auf den Projekterfolg von IT-Projekten. Im Bereich Data Science scheitern laut mehreren Studien ca. 85% aller Projekte. Im Vergleich zu IT-Projekten liegen Data Science Projekten komplexere Fragestellungen zu Grunde. In dieser Arbeit werden Methoden zur Sch?tzung aus der IT-Welt vorgestellt und hinsichtlich ihres Einsatzzwecks in Data Science Projekten analysiert. Die Analyse wird anhand eines typischen Data Science Projekts unter Verwendung des CRISP-DM Modells durchgef?hrt. Anschlie end werden die Unterschiede zwischen IT-Projekten und Data Science Projekten basierend auf eigenen Erfahrungen diskutiert. Im Ergebnis hat sich gezeigt, dass bei der Aufwandssch?tzung von Data Science Projekten Erfahrungen aus vorherigen Projekten ein eine zentrale Rolle spielen. Au erdem ist eine Potenzialanalyse wichtig, um den Aufwand des Projekts gezielter einsch?tzen zu k?nnen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346461637
• ISBN13: 9783346461636
• Release Date: September 2021
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 22 Pages
• Weight: 0.09 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"