Auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection System [German]

By Junior Momo Ziazet

Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines neuen Ansatzes auf der Grundlage von Deep Learning, um ein effizientes und flexibles System zur Erkennung von Eindringlingen zu implementieren, das den verhaltensbasierten Ansatz verwendet und haupts chlich f r kritische Infrastrukturen und industrielle Kontrollsysteme bestimmt ist. Basierend auf der Annahme, dass die Modellierung des normalen Netzwerkverhaltens von industriellen Kontrollsystemen machbar und zuverl ssig ist, da die in diesen Systemen durchgef hrten Operationen ziemlich station r und repetitiv sind, werden Convolutional Neural Networks (CNN), eine Technik des "deep learning", auf dem NSL-KDD-Datensatz verwendet, einem Referenzdatensatz, der f r die Einrichtung von Intrusion Detection Systemen verwendet wird. Die Leistung des Ansatzes wird vorgestellt und mit einigen fr heren Arbeiten verglichen. Die verwendeten Metriken umfassen den Prozentsatz der korrekten Klassifizierung, die Genauigkeit und die False Positives.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205985705
• ISBN13: 9786205985700
• Release Date: May 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 116 Pages
• Weight: 0.40 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"