Neben eher grundst ndigen Themen wie der Momentenmethode zum Nachweis von Verteilungskonvergenz oder dem multivariaten zentralen Grenzwertsatz und der Delta-Methode werden unter anderem Grenzwerts tze f r U-Statistiken und der Satz von Donsker sowie die Brown'sche Br cke mit Anwendungen auf die Statistik behandelt. Das Buch schlie t mit einem zentralen Grenzwertsatz f r hilbertraumwertige Zufallselemente mit Anwendungen auf gewichtete L -Statistiken.
Ein besonderes Merkmal des Buches sind mehr als 130 Selbstfragen, die am Ende des jeweiligen Kapitels beantwortet werden, sowie mehr als 180 bungsaufgaben mit L sungen. Hierdurch eignet sich dieses Werk sehr gut zum Selbststudium.
Die 2. Auflage ist vollst ndig durchgesehen und thematisch unter anderem um die starke Konsistenz der Maximum-Likelihood-Sch tzung sowie zentrale Grenzwerts tze f r Dreiecksschemata von Zufallsvektoren und hilbertraumwertigen Zufallsvariablen erweitert. Hinzugekommen sind auch weitere Beispiele sowie 11 neue Aufgaben mit L sungen.