Association Rule Mining unter Verwendung von Graphen und Clustering-Techniken [German]

By Seema Redekar

Die Regeln von Bergbauverb nden sind eine wesentliche Aufgabe f r die Wissensgewinnung. Aus einer gro en Datenmenge lassen sich potenziell n tzliche Informationen ermitteln. Assoziationsregeln werden verwendet, um die Beziehungen von Elementen oder Attributen in gro en Datenmengen zu ermitteln. Diese Regeln k nnen bei der Aufdeckung unbekannter Zusammenh nge wirksam sein und Ergebnisse liefern, die als Grundlage f r Prognosen und Entscheidungen dienen k nnen. Die effektive F hrung eines Unternehmens h ngt ma geblich von der Qualit t seiner Entscheidungsfindung ab. Vergangene Transaktionsdaten k nnen analysiert werden, um Kundenverhalten zu ermitteln und so die Qualit t von Gesch ftsentscheidungen zu verbessern. Der Ansatz der Mining-Assoziationsregeln konzentriert sich auf die Entdeckung gro er Elementmengen, d. h. Gruppen von Elementen, die in einer ausreichenden Anzahl von Transaktionen zusammen vorkommen. Die vorgeschlagene Methode konzentriert sich auf einen kombinierten Ansatz zur Generierung von Zuordnungsregeln aus einer gro en Datenbank von Kundentransaktionen. Es hilft auch bei der Identifizierung selten auftretender Ereignisse. Dieser Ansatz durchsucht die Datenbank einmal, um ein Assoziationsdiagramm und Clustering-Tabellen zu erstellen, und durchl uft dann das Diagramm, um alle gro en Elementmengen zu generieren.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 620625206X
• ISBN13: 9786206252061
• Release Date: July 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"