Arzneipflanzen: Optimierung und Vorhersage der Wirkstoffausbeute [German]

Bys: Nayak, Sanghamitra, Sahoo, Suprava, Singh, Shikha

Pflanzliche Arzneimittel werden seit Jahrhunderten auf der ganzen Welt als Medizin eingesetzt. Die in j ngster Zeit stark gestiegene Nachfrage nach pflanzlichen Arzneimitteln auf dem Weltmarkt kann jedoch nicht befriedigt werden, da es Probleme gibt, die f r eine wirksame Vermarktung sofort angegangen werden m ssen. Eine praktikable langfristige Alternative zur berwindung der inh renten Probleme ist daher die Entscheidung f r einen intensiv berwachten heimischen Anbau. Die unmittelbare Notwendigkeit besteht jedoch darin, die Auswirkungen von Umwelt- und biotischen Faktoren zu untersuchen, die die Qualit t und den Ertrag von Phytochemikalien unter nat rlichen Bedingungen beeinflussen. Diese bersicht fasst eine Liste von Arzneimitteln zusammen, die aus verschiedenen pflanzlichen Quellen gewonnen werden, sowie die Rolle verschiedener Faktoren, die ihre Produktion beeinflussen, mit entsprechenden Beispielen. Wir haben auch einige dieser Faktoren kritisch analysiert, die unter Gew chshausbedingungen kontrolliert werden k nnen, um Pflanzen mit gleichbleibend hohen Gehalten an den gew nschten Phytochemikalien zu produzieren. Dar ber hinaus wird die Bedeutung der Entwicklung von Modellen wie k nstlichen neuronalen Netzen (ANN) und multipler linearer Regression (MLR) f r die Optimierung und Vorhersage des Drogenertrags in jeder Situation, sei es unter nat rlichen Feldbedingungen oder unter kontrollierten Gew chshausbedingungen, hervorgehoben.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206526283
• ISBN13: 9786206526285
• Release Date: October 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"