O livro est estruturado em torno dos seguintes t picos principais: fundamentos das redes neurais, redes neurais convolucionais (CNNs), redes neurais recorrentes (RNNs), modelos generativos e aprendizagem por refor o. Cada cap tulo come a com uma breve introdu o ao t pico e fornece uma compreens o intuitiva e geom trica dos conceitos subjacentes. Acreditamos que a intui o geom trica essencial para a compreens o dos conceitos de aprendizagem profunda, e esfor amo-nos por utilizar visualiza es para ajudar os leitores a construir um modelo mental forte dos conceitos. O livro tamb m fornece intui o de programa o, que ajuda os leitores a entender como implementar algoritmos de aprendizagem profunda usando estruturas populares como Tensor Flow ou Py Torch. Acreditamos que a intui o de programa o crucial para que os leitores desenvolvam compet ncias pr ticas e apliquem t cnicas de aprendizagem profunda a problemas do mundo real.
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