O objetivo do aprendizado de m?quina supervisionado ? construir um modelo que fa?a previs?es baseadas em evid?ncias na presen?a de incerteza. Um algoritmo de aprendizado supervisionado usa um conjunto conhecido de dados de entrada e respostas conhecidas aos dados ( sa?da ) e treina um modelo para gerar previs?es razo?veis para a resposta a novos dados. O aprendizado supervisionado usa t?cnicas de classifica??o e regress?o para desenvolver modelos preditivos. Neste livro, t?cnicas de Aprendizado de M?quina de aprendizado supervisionado s?o desenvolvidas e ilustradas com exemplos totalmente resolvidos do software apropriado para isso. Ser? utilizada a linguagem R e suas bibliotecas de Machine Learning relacionadas, ideais para trabalhar neste campo.
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