A aprendizagem autom tica tem um grande potencial para melhorar produtos, processos e investiga o. Mas os computadores normalmente n o explicam as suas previs es, o que constitui um obst culo ado o da aprendizagem autom tica. Ideal para estudantes ou programadores que necessitem de uma introdu o aos processos de modela o e/ou modelos preditivos, este livro de aprendizagem autom tica fornece uma an lise abrangente de todo o processo de modela o. Este livro tem como objetivo tornar os modelos de aprendizagem autom tica e as suas decis es interpret veis. Este livro de aprendizagem autom tica frequentemente citado em toda a comunidade de aprendizagem autom tica pela sua estrutura concetual e pela diversidade de t picos. Este livro pode funcionar tanto como uma introdu o casual ao aprendizado de m quina quanto como um livro de refer ncia para qualquer pessoa que precise atualizar as redes neurais, m todos de teste e muito mais. O livro encoraja ativamente o leitor, a cada passo, a realizar as suas pr prias experi ncias e investiga es, tornando-o til para desenvolver as compet ncias e curiosidades necess rias para fazer descobertas relevantes no mbito de uma capacidade/carreira de aprendizagem autom tica.
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