Este livro representa um primeiro passo para a aprendizagem autom tica incorporada. Apresenta t cnicas de otimiza o e compress o de modelos de aprendizagem profunda. Estas t cnicas facilitam a implementa o de um modelo de aprendizagem profunda leve e de elevado desempenho em dispositivos com recursos limitados, como smartphones e microcontroladores. Este documento tamb m explora uma t cnica de transfer ncia de conhecimento atual, nomeadamente a destila o de conhecimento. Esta t cnica permite melhorar o desempenho de um modelo leve de aprendizagem profunda, ao mesmo tempo que transfere para ele o conhecimento de um modelo complexo de aprendizagem profunda de elevado desempenho. Todas essas t cnicas foram detalhadas neste livro e ilustradas por implementa es pr ticas em Python, geralmente baseadas no uso das bibliotecas pytorch e tensorflow.
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