A aprendizagem de m?quinas ? um dos grandes desafios da Intelig?ncia Artificial. O racioc?nio indutivo de exemplos classificados est? na raiz de muitos m?todos de minera??o de dados, que est?o t?o na moda hoje em dia na ?rea do processamento de dados em massa. A fun??o de tais m?todos ? descrever intensivamente uma colec??o de conceitos, inicialmente expressos de forma extensiva por meio de um conjunto de exemplos classificados. A maioria dos m?todos tem como ponto de partida uma colec??o fixa de exemplos, que ? considerada suficientemente significativa. No entanto, para a grande maioria dos problemas relativamente complexos, uma tal colec??o inicial pode nem sempre estar dispon?vel. Al?m disso, muitos exemplos podem ainda estar por descobrir e alguns deles est?o incompletamente especificados. Este livro prop?e uma solu??o para tais situa??es, baseada num modelo de aprendizagem aut?nomo guiado por um processo de indu??o-racioc?nio educativo incremental e pelas experi?ncias do pr?prio modelo e do utilizador, sem limite para o n?mero de exemplos a explorar.
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