APRENDA Scikit-Learn: Machine Learning Essencial para Ci ncia de Dados
Domine as principais t cnicas de Machine Learning com Scikit-Learn, uma das bibliotecas mais utilizadas para Ci ncia de Dados e Aprendizado de M quina. Este livro oferece um guia completo e pr tico para aprender desde os conceitos fundamentais at a implementa o de modelos avan ados, com um foco claro na aplica o real.
A jornada come a com a instala o e configura o do ambiente Python e Scikit-Learn, passando por t picos essenciais como pr -processamento de dados, engenharia de features, ajuste de hiperpar metros, valida o de modelos e m todos ensemble. Voc aprender a trabalhar com regress o, classifica o, clusteriza o, redu o de dimensionalidade, detec o de anomalias e deploy de modelos em ambientes produtivos.
Al m disso, o livro aborda integra o com outras bibliotecas populares como Pandas e Matplotlib, automa o com AutoML, interpreta o de modelos com SHAP e LIME, e t cnicas avan adas como integra o com Big Data via Spark & Dask e MLOps para CI/CD de modelos.
Cada cap tulo segue a metodologia TECHWRITE 2.1, garantindo clareza absoluta, explica es objetivas, exemplos pr ticos, solu es para erros comuns e boas pr ticas aplic veis ao mercado. Voc ter acesso a um conte do atualizado e direto ao ponto, ideal tanto para quem est iniciando no aprendizado de m quina quanto para profissionais que desejam aprofundar suas habilidades e otimizar modelos para aplica es reais.
Seja bem-vindo a um novo patamar em Ci ncia de Dados e Machine Learning. APRENDA Scikit-Learn o primeiro passo para dominar algoritmos, processos e estrat gias essenciais na constru o de modelos robustos e eficientes.