Este livro ideal para desenvolvedores e estudantes que desejam criar modelos de deep learning com PyTorch, unindo flexibilidade, controle e performance real.
Voc aprender a aplicar t cnicas modernas para construir, treinar e escalar redes neurais robustas em ambientes reais, explorando desde fundamentos at arquiteturas avan adas.
Inclui: - Manipula o de tensores e uso do Autograd
- Constru o de redes neurais modulares com torch.nn
- Treinamento com DataLoader, otimizadores e fun es de perda
- Aplica o pr tica com CNNs, RNNs, Transformers e GANs
- Integra o com PyTorch Lightning, TorchScript e exporta o de modelos
- Projetos reais com NLP, vis o computacional, IoT e produ o em nuvem
Ao final, voc dominar PyTorch como ferramenta profissional para projetar solu es de IA escal veis com precis o t cnica e agilidade de desenvolvimento.
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