Approches de segmentation basées sur la texture pour les images médicales [French]

By Mosiganti Kezia Joseph

Au cours des derni res ann es, l'atomisation du diagnostic m dical a connu une croissance exponentielle. L'une des tapes les plus critiques et les plus importantes de l'analyse d'images est la segmentation. Les r sultats de la segmentation jouent un r le crucial et essentiel dans l'analyse d'images, notamment dans la repr sentation, la mesure des caract ristiques, la description, et m me dans la classification et l'interpr tation. La pr sente tude propose diverses m thodes innovantes de segmentation pour les images m dicales. Les m thodes de segmentation propos es sont bas es sur des concepts d riv s de combinaisons de morphologie, de transform e en ondelettes discr tes (DWT), de transform e en ondelettes stationnaires (SWT), de filtres de contours, de seuillage et de m thodes bas es sur la texture. Les avantages des m thodes morphologiques sont le filtrage du bruit, la squelettisation, l' paississement, le marquage des objets, la simplification des formes, l'amincissement, l'enveloppe convexe, la segmentation des objets par rapport l'arri re-plan, la description quantitative des objets (projections, aire, p rim tre). Dans cet ouvrage, plusieurs m thodes de segmentation des images de tuberculose (TB) ont t abord es. La TB est une infection bact rienne chronique qui cause plus de d c s dans le monde que toute autre maladie infectieuse.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6209309100
• ISBN13: 9786209309106
• Release Date: November 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 120 Pages
• Weight: 0.38 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"