La maladie d'Alzheimer est une maladie neurod g n rative qui d truit les fonctions cognitives du cerveau et diminue la m moire c r brale. Ce travail propose une exploration approfondie de l'utilisation d'un mod le ml classique hybride pour la pr diction de la maladie d'Alzheimer. Gr ce la combinaison de divers algorithmes, ces mod les hybrides s'efforcent d'am liorer la pr cision et la robustesse de la pr diction. La recherche aborde galement le d fi du plagiat en adh rant aux directives thiques et en garantissant l'originalit du travail. Le travail comprend une analyse des algorithmes ml classiques, le d veloppement de mod les hybrides, des r sultats exp rimentaux et la discussion des r sultats. En outre, des figures et des illustrations pertinentes sont incluses pour am liorer la compr hension et fournir une repr sentation visuelle des r sultats de la recherche. Ml offre la possibilit d'am liorer l'AD. La performance du mod le hybride a t calcul e en utilisant le rapport de classification et les mesures de pr cision. Le d veloppement d'un mod le pr dictif de la maladie d'Alzheimer implique des tapes essentielles telles que le pr traitement, l'extraction des caract ristiques et la classification.
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