Approche de recommandation de page Web utilisant des modèles séquentiels pondérés [French]

By Suneetha K

Pr?dire la navigation des internautes ? l'aide de techniques d'exploration de l'utilisation du Web. Ce livre se concentre principalement sur l'applicabilit? dans le monde r?el d'une nouvelle approche de recommandation de pages Web utilisant ? la fois des mod?les s?quentiels pond?r?s et un mod?le probabiliste de Markov. Pour trouver les mod?les s?quentiels pond?r?s, l'algorithme PrefixSpan existant a ?t? modifi? en incorporant des contraintes de pond?ration telles que le temps pass? et les visites r?centes. Une fois que les motifs s?quentiels pond?r?s sont identifi?s, un arbre bas? sur Patricia-trie est construit. Enfin, ? partir de l'arbre de motifs construit, la recommandation de pages Web aux utilisateurs actuels est effectu?e ? l'aide du mod?le probabiliste de Markov. Ce mod?le permet de raisonner et de calculer de mani?re aussi complexe que possible pour identifier les pages Web ? consulter ? l'avenir en fonction des int?r?ts de navigation pass?s de l'utilisateur.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205257394
• ISBN13: 9786205257395
• Release Date: October 2022
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 176 Pages
• Weight: 0.59 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"