La classification des signaux de parole joue un r le crucial dans la reconnaissance de la parole, l'identification du locuteur, la d tection des motions et le traitement audio. Ce livre fournit un guide complet pour tirer parti des techniques d'apprentissage profond - en particulier les r seaux neuronaux convolutifs (CNN) et les r seaux m moire longue court terme (LSTM) - pour une classification efficace des signaux vocaux.Principaux sujets abord s: Principes fondamentaux du traitement de la parole - Compr hension des signaux de parole, des spectrogrammes et des techniques d'extraction de caract ristiques telles que les MFCC. Introduction l'apprentissage profond - Pr sentation des r seaux neuronaux, des CNN pour l'extraction de caract ristiques et des LSTM pour la capture des d pendances temporelles.Mod le hybride CNN-LSTM - Approche tape par tape de la combinaison des CNN et des LSTM pour am liorer la pr cision de la classification de la parole.
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