Apprentissage profond en télédétection [French]

By Asmaa Mandouh, Lamyaa Taha, Rania Ibrahim

Ce livre pr sente une vue d'ensemble de l'apprentissage profond qui adopte diff rentes perspectives telles que les techniques d'apprentissage profond de pointe, les approches d'apprentissage profond, les applications. En outre, les probl mes potentiels li s la technologie de l'apprentissage profond. Cette recherche pr sente les r seaux neuronaux convolutifs (CNN), qui constituent le type de r seau d'apprentissage profond le plus utilis . Une tude des architectures d'apprentissage profond CNN fr quemment rencontr es dans la litt rature, ainsi que leurs forces et leurs limites, et d crit le d veloppement des architectures CNN ainsi que leurs principales caract ristiques, par exemple AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet et Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN et MASK R-CNN .Une tude d taill e de l'application du r seau neuronal convolutif la t l d tection pour extraire des caract ristiques est galement expliqu e. Les d fis rencontr s par le CNN ont t discut s

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206982017
• ISBN13: 9786206982012
• Release Date: December 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"