L'apprentissage machine (ML) est un type d'intelligence artificielle (IA) qui permet aux applications logicielles de devenir plus pr?cises dans la pr?vision des r?sultats sans ?tre explicitement programm?es pour le faire. Le livre Understanding Machine Learning offre une introduction structur?e ? l'apprentissage automatique. Le livre plonge dans les th?ories fondamentales et les paradigmes algorithmiques de l'apprentissage automatique, ainsi que dans les d?rivations math?matiques. L'apprentissage automatique pr?sente un large ?ventail de sujets li?s ? l'apprentissage automatique d'une mani?re facile ? comprendre. Le livre Understanding Machine Learning s'adresse ? toute personne, qu'il s'agisse d'?tudiants en informatique ou de lecteurs non experts en informatique, en ing?nierie, en math?matiques et en statistiques. Lelivre sur l'apprentissage automatique peut ?galement servir de guide aux d?veloppeurs pour l'?criture de leurs propres programmes destin?s ? acqu?rir des donn?es dans le but de les analyser. Le livre Machine Learning in Action traite en profondeur des algorithmes qui constituent la base de diverses techniques d'apprentissage automatique.
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