Apprentissage de modèles graphiques probabilistes [French]

By Francois-O, Olivier C H Francois, Olivier C.H. François

Les mod les graphiques probabilistes sont un formalisme m lant efficacement la th orie des graphes, permettant des repr sentations intuitives, et la th orie des probabilit s, permettant la prise en compte d''incertitudes et d''impr cisions. La mont e en puissance de ces mod les ces derni res d cennies a abouti en l''attribution de la m daille Benjamin Franklin Judea Pearl en informatique et sciences cognitives en 2008. Ce dernier a introduit les premiers algorithmes g n raux de raisonnement dans l''incertain qui promettent des avanc es majeures en traitement de l''information. Envisager les ordinateurs comme des machines pouvant d couvrir par elle-m mes des relations causales dissimul es au sein des millions d''observations disponibles dans les bases de donn es sans cesse aliment es automatiquement travers le monde est devenue une r alit . L''utilisation des mod les graphiques impacte profond ment l''intelligence artificielle ainsi que les statistiques appliqu es. Ces mod les peuvent alors se r v l s utiles dans les nombreux domaines applicatifs li s au traitement du signal et l''apprentissage automatique, notamment sur la probl matique d''extraction de connaissances.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6131532516
• ISBN13: 9786131532511
• Release Date: September 2010
• Publisher: Univ Europeenne
• Length: 256 Pages
• Weight: 0.84 lbs.
• Dimensions: 0.6" x 6.0" x 9.0"