Apprentissage autonome à partir d'exemples [French]

By Gabriel Fiol Roig

L'apprentissage automatique est l'un des grands d?fis de l'intelligence artificielle. Le raisonnement inductif ? partir d'exemples class?s est ? la base de nombreuses m?thodes d'exploration de donn?es, qui sont aujourd'hui tr?s ? la mode dans le domaine du traitement des donn?es de masse. La fonction de ces m?thodes est de d?crire de mani?re intensive une collection de concepts, initialement exprim?s sous une forme extensionnelle au moyen d'un ensemble d'exemples class?s. La plupart des m?thodes ont pour point de d?part une collection fixe d'exemples, consid?r?e comme suffisamment significative. Toutefois, pour la grande majorit? des probl?mes relativement complexes, cette collection initiale n'est pas toujours disponible. En outre, il se peut que de nombreux exemples n'aient pas encore ?t? d?couverts et que certains d'entre eux soient incompl?tement sp?cifi?s. Ce livre propose une solution pour de telles situations, bas?e sur un mod?le d'apprentissage autonome guid? par un processus incr?mental d'induction et de raisonnement d?ductif et par les exp?riences du mod?le lui-m?me et de l'utilisateur, sans limites sur le nombre d'exemples ? explorer.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205913720
• ISBN13: 9786205913727
• Release Date: April 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"