L'apprentissage automatique offre un grand potentiel d'am lioration des produits, des processus et de la recherche. Mais les ordinateurs n'expliquent g n ralement pas leurs pr dictions, ce qui constitue un obstacle l'adoption de l'apprentissage automatique. Id al pour les tudiants ou les d veloppeurs qui ont besoin d'une introduction aux processus de mod lisation et/ou aux mod les pr dictifs, ce manuel sur l'apprentissage automatique fournit une analyse d taill e de l'ensemble du processus de mod lisation. Ce livre vise rendre interpr tables les mod les d'apprentissage automatique et leurs d cisions. Ce manuel d'apprentissage automatique est couramment cit dans la communaut de l'apprentissage automatique pour son cadre conceptuel et la diversit des sujets abord s. Ce manuel peut servir la fois d'introduction l'apprentissage automatique et d'ouvrage de r f rence pour toute personne ayant besoin de rafra chir ses connaissances sur les r seaux neuronaux, les m thodes de test, etc. Le livre encourage activement le lecteur, chaque tape, mener ses propres exp riences et investigations, ce qui le rend utile pour d velopper les comp tences et la curiosit n cessaires pour faire des perc es pertinentes dans le cadre d'une capacit /carri re dans l'apprentissage automatique.
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