Apprentissage artificiel: Concepts et algorithmes - De Bayes et Hume au Deep Learning [French]

By Laurent Miclet, Antoine Cornuéjols, Vincent Barra

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconna tre des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des d cisions dans des environnements complexes et volutifs (analyse de march s financiers, diagnostics m dicaux...), de fouiller d'immenses bases de donn h t rog nes, telles les innombrables pages du Web... Pour r aliser ces t ches, ils sont dot s de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement des situations jamais rencontr es, ou d'extraire des lois partir de bases de donn es d'exemples. Ce livre pr sente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en d coulent et certaines de leurs applications. Son objectif est de d crire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d' tablir un cadre th orique unique pour l'ensemble des techniques regroup es sous ce terme d'apprentissage artificiel. Ce livre s'adresse aux d cideurs et aux ing nieurs qui souhaitent comprendre l'apprentissage automatique et en acqu rir des connaissances solides, ainsi qu'aux tudiants de niveau ma trise, DEA ou cole d'ing nieurs qui souhaitent un ouvrage de r f rence en intelligence artificielle et en reconnaissance des formes. Ouvrage publi avec le concours de l' cole Nationale Sup rieure des Sciences Appliqu es et de Technologie (Lannion)

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 2416001043
• ISBN13: 9782416001048
• Release Date: March 2021
• Publisher: Eyrolles Group
• Length: 1010 Pages
• Weight: 4.69 lbs.
• Dimensions: 2.0" x 8.0" x 10.9"