Apprendimento federato abilitato da Blockchain per la privacy e la sicurezza [Italian]

Bys: Sukanya, Prof M. and Kavipriya, A.

Il libro "Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security" esplora l'integrazione della tecnologia blockchain e dell'apprendimento federato per affrontare le sfide critiche nella condivisione dei dati sanitari. Con l'aumento delle cartelle cliniche elettroniche, della diagnostica per immagini, dei dispositivi IoMT e della genomica, diventato essenziale salvaguardare la privacy dei pazienti e al contempo consentire l'IA collaborativa. La blockchain offre decentralizzazione, immutabilit e fiducia, mentre l'apprendimento federato garantisce la formazione dei modelli senza esporre i dati grezzi. Insieme, formano un quadro di riferimento per l'IA in campo sanitario che preserva la privacy, verificabile e scalabile. Il libro tratta i fondamenti, le architetture di sistema, le tecniche di crittografia e i compromessi sulle prestazioni, insieme a casi di studio reali nella ricerca sul cancro, nell'IoMT e nella diagnosi COVID-19. Il documento mette in evidenza considerazioni di carattere normativo ed etico, come il GDPR, l'HIPAA e il DPDP Act indiano, e propone ricerche future sull'integrazione quantistica, l'IA spiegabile, il FL consapevole dell'equit e la governance tramite contratti intelligenti. Questa guida completa serve ai ricercatori, agli operatori sanitari e ai responsabili politici per costruire ecosistemi sanitari sicuri, trasparenti e incentrati sul paziente.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6209219012
• ISBN13: 9786209219016
• Release Date: November 2025
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"