Apprendimento automatico quantistico [Italian]

By Heena Gupta, P Margaret Savitha, Vinay M

La convergenza dell'informatica quantistica e dell'apprendimento automatico segna uno dei cambiamenti pi profondi nella storia della computazione. Mentre gli algoritmi classici iniziano a sforzarsi sotto il peso della complessit dei dati, della dimensionalit e della richiesta di energia, l'apprendimento automatico quantistico (QML) emerge non solo come un aggiornamento tecnologico, ma come un salto concettuale. Questo libro, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, nasce dalla convinzione che il futuro dell'intelligenza artificiale risieda nella logica invischiata dei sistemi quantistici e nell'intelligenza adattiva degli algoritmi di apprendimento. Il viaggio nel QML non riguarda solo la velocit di calcolo o la fisica esotica: si tratta di ripensare il modo in cui le macchine imparano, ragionano ed evolvono. I sistemi quantistici offrono un substrato radicalmente diverso per l'elaborazione delle informazioni: probabilistico, parallelo e intrinsecamente ad alta dimensionalit . Se combinati con i principi dell'apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, questi sistemi possono sbloccare nuove capacit di riconoscimento dei modelli, ottimizzazione, modellazione generativa e processo decisionale.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6209467407
• ISBN13: 9786209467400
• Release Date: January 2026
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"