Questo libro rappresenta un primo passo verso l'apprendimento automatico incorporato. Presenta le tecniche per ottimizzare e comprimere i modelli di deep learning. Queste tecniche facilitano l'implementazione di un modello di deep learning leggero e ad alte prestazioni su dispositivi con risorse limitate, come smartphone e microcontrollori. Questo articolo esplora anche una tecnica di trasferimento della conoscenza di attualit , la distillazione della conoscenza. Questa tecnica consente di migliorare le prestazioni di un modello di deep learning leggero, trasferendogli al contempo le conoscenze di un modello di deep learning complesso e ad alte prestazioni. Tutte queste tecniche sono state descritte in dettaglio in questo libro e illustrate da implementazioni pratiche in Python, generalmente basate sull'uso delle librerie pytorch e tensorflow.
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