Apprendimento automatico applicato [Italian]

By Vijayaragavan P

Questo studio presenta un modello ibrido che sfrutta i punti di forza del clustering K-means e delle macchine vettoriali di supporto (SVM) per classificare le recensioni di prodotti online. K-means viene utilizzato per raggruppare le recensioni in cluster, riducendo la complessit dei dati e migliorando l'estrazione delle caratteristiche. Successivamente, si ricorre a SVM per classificare i dati raggruppati in sentimenti positivi, negativi o neutri. L'approccio combinato migliora l'accuratezza della classificazione, riduce il costo computazionale e gestisce efficacemente grandi insiemi di dati. I risultati sperimentali dimostrano che il modello proposto supera i classificatori tradizionali indipendenti in termini di precisione, richiamo e accuratezza complessiva.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6208796784
• ISBN13: 9786208796785
• Release Date: March 2025
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 200 Pages
• Weight: 0.60 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 6.0" x 9.0"