Applicazioni di caratteristiche locali basate su ShapeIndex per il riconoscimento degli oggetti [Italian]

By Chiranji Lal Chowdhary and D. Kishore Kumar

Per gli esseri umani il riconoscimento degli oggetti banale. Siamo in grado di identificare facilmente gli oggetti che ci circondano, indipendentemente dalle loro condizioni, se sono capovolti, di colore o consistenza diversi, parzialmente occlusi, ecc. Anche gli oggetti che appaiono in molte forme diverse, come i vasi, o che sono soggetti a notevoli deviazioni di forma, come gli alberi, possono essere facilmente generalizzati dal nostro cervello a un tipo di oggetto. L'identificazione di un oggetto viene effettuata integrando l'estrazione di caratteristiche invarianti di scala (SIFT) e la rappresentazione dell'indice di forma delle immagini di gamma, che consente di abbinare superfici con scale e orientamenti diversi. Si ottiene un indice di forma che viene utilizzato come descrittore locale o descrittore di punto chiave. I descrittori dei punti chiave sono identificati dove i valori dell'indice di forma sono estremi. Il progetto proposto, quindi, per l'identificazione degli oggetti utilizza due diverse propriet , come le propriet della superficie 3D per l'identificazione dell'indice di forma e la trasformazione delle caratteristiche invarianti di scala 2D per il rilevamento dei punti chiave e l'estrazione delle caratteristiche. Il metodo proposto pu essere applicato a immagini in scala, ruotate e occluse.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6206763439
• ISBN13: 9786206763437
• Release Date: April 2025
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.18 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"