Applicazioni di business intelligence e rete neurale artificiale [Italian]

By Jazuli S. Kazaure, Nwamaka U. Okafor, Ugochukwu O. Matthew

In molti ambienti aziendali orientati al cliente, come le banche e le attivit? di vendita al dettaglio, il data mining di business intelligence (BI) svolge funzioni chiave che consentono alle organizzazioni aziendali di determinare i rischi di investimento e stimare i ritorni sugli investimenti. Aiuta a valutare le informazioni raccolte e a presentarle in un design comprensibile e pratico che promuove l'analisi del data mining. Nello studio attuale, i servizi bancari e di vendita al dettaglio sono stati considerati tra i settori tecnologici in rapido sviluppo che conservano quantit? significative di dati elettronici. La gestione di enormi quantit? di dati transazionali e le scelte relative al rischio, alla fidelizzazione dei clienti, al rilevamento e alla prevenzione delle frodi e alla gestione del marketing sono compiti importanti nel settore bancario e della vendita al dettaglio. Poich? i truffatori escogitano continuamente nuovi schemi e perfezionano quelli esistenti per evitare di essere facilmente identificati, ? difficile identificare le frodi e prevenirle. Per monitorare le attivit? relative alla prevenzione delle frodi, all'individuazione delle frodi, alla fidelizzazione dei clienti, al marketing e alla gestione dei rischi, alle performance aziendali, alla classificazione dei prestiti e al miglioramento della soddisfazione dei clienti.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 620564942X
• ISBN13: 9786205649428
• Release Date: January 2023
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"