Application de l'Apprentissage Automatique Pour La Détection Des Maladies Cardiaques [French]

By S Ramacharan

L'apprentissage automatique dans le domaine des soins de sant volue pour devenir un domaine de recherche important permettant d' tablir des pronostics et de mieux comprendre les donn es m dicales. La plupart des m thodes d'apprentissage automatique d pendent de plusieurs caract ristiques d finissant le comportement de l'algorithme, influen ant la sortie et la complexit des mod les r sultants, directement ou indirectement. De nombreuses m thodes d'apprentissage automatique ont t utilis es dans le pass pour d tecter les maladies cardiaques. Le r seau neuronal et la r gression logistique sont quelques-unes des m thodes d'apprentissage automatique les plus utilis es pour le diagnostic des maladies cardiaques. Ils analysent plusieurs algorithmes tels que la machine vecteur de support, le K-voisin le plus proche, le classificateur Random Forest, ainsi que des approches composites incorporant les algorithmes de diagnostic des maladies cardiaques susmentionn s. Le syst me a t mis en oeuvre et form sur la plateforme python en utilisant le mod le d'apprentissage automatique. Pour la nouvelle collecte de donn es, le cadre peut tre tendu.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206266818
• ISBN13: 9786206266815
• Release Date: August 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"