L'apprentissage automatique est une application de l'intelligence artificielle (IA) qui permet au syst?me d'apprendre de mani?re atomatique et de mettre ? jour les connaissances ? partir de l'exp?rience acquise pr?c?demment. L'apprentissage commence par des observations, des exp?riences ou des correspondances de mod?les dans les donn?es et permet de prendre de meilleures d?cisions pour les r?sultats futurs. En choisissant n'importe quel domaine, un certain nombre d'options s'offrent aux ?tudiants. Les facteurs psychologiques de l'?tudiant, ses ant?c?dents familiaux, l'environnement ?ducatif sont les principaux facteurs essentiels lors du choix de la carri?re et ces facteurs agissent comme un ensemble de formation pour le syst?me d'apprentissage pour la classification. Avec le temps, les dossiers scolaires s'accumulent et augmentent rapidement. Pour traiter ces anciennes donn?es ainsi que les nouvelles donn?es, une technique d'apprentissage incr?mental est introduite par l'apprentissage automatique. L'algorithme d'apprentissage incr?mental traite les connaissances ant?rieures pour prendre des d?cisions futures et se mettre ? jour. La connaissance est repr?sent?e en utilisant la combinaison de diff?rents classificateurs pour l'identification des caract?ristiques de l'?tudiant pour leur croissance de carri?re. Pour cela, deux fonctions de mappage sont utilis?es avec un classificateur de base comme CART et SVM.
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