Application de la transformation de Radon pour la compression d'images [French]

By Mehdi CHERIFI

La compression d'images a pour but de r?duire le nombre de bits n?cessaires pour repr?senter une image. Le satellite MSG (Meteosat Second Generation) permet l'acquisition de douze images toutes les quinze minutes ce qui engendre des bases de donn?es de volume important. La transformation de Radon permet de r?cup?rer les points Radon qui repr?sentent la somme des pixels dans chaque direction pour une plage d'angle donn?e. Le codage pr?dictif lin?aire LPC avec filtrage assure une forte d?corr?lation des points Radon. L'utilisation du codage RLC nous donne un taux de compression ?lev? et fixe quel que soit l'image introduite au d?part. Nous pr?sentons dans ce livre une nouvelle m?thode de compression d'images MSG bas?e sur la transformation de Radon et le codage LPC. La comparaison de notre m?thode de compression avec d'autres r?cemment publi?es dans la litt?rature donne avantage ? notre m?thode qui assure un bon compromis d?bit-distorsion. Le test sur deux types d'images test et M?t?osat a permis d'atteindre un taux de compression de 99.90%. Ces r?sultats montrent clairement que notre m?thode est qualifi?e pour ?tre un bon choix pour l'archivage et la transmission.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6203448885
• ISBN13: 9786203448887
• Release Date: January 2023
• Publisher: Editions Universitaires Europeennes
• Length: 184 Pages
• Weight: 0.61 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"