L'objectif de ce livre est d'explorer les diff rentes possibilit s d'effectuer une analyse des sentiments en ligne et d'utiliser les informations obtenues pour pr dire les march s boursiers. Tout d'abord, plusieurs outils et sources disponibles pour l'analyse des sentiments sont pr sent s et un bref historique des recherches li es chaque outil est fourni. En outre, le mod le Google Trend est con u pour valuer si les informations sur le volume de recherche des termes s lectionn s peuvent tre utilis es pour pr dire les mouvements futurs de l'indice S&P 500. Une strat gie bas e sur ce mod le est mise en oeuvre sur des donn es historiques et son rendement cumul est compar une strat gie classique d'achat et de conservation. En outre, l'hypoth se selon laquelle il est possible d'utiliser les nouvelles publi es comme indicateur avanc des rendements futurs des actions est test e. Enfin, le processus d'analyse algorithmique des sentiments est d crit et ses forces et faiblesses sont valu es.
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