O presente estudo explora o potencial da rede neural artificial para prever o desempenho e as emiss es de escape de um motor CRDI de quatro tempos e cilindro nico existente sob diferentes estrat gias de GNV e EGR. Com base nos dados experimentais, foi desenvolvido um modelo ANN para prever os par metros de desempenho e emiss es do motor experimental. O estudo foi realizado com 70% do total dos dados experimentais selecionados para treinar a rede neural, 15% para a valida o cruzada da rede e os 15% restantes foram utilizados para testar o desempenho da rede treinada. Os modelos ANN desenvolvidos foram capazes de prever o desempenho e as emiss es do motor experimental com excelente concord ncia.
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