Aplicações de IA na aquacultura [Portuguese]

By Sujatha Kesavan, Srividhya V, Jhansi G

Identifica o de doen as dos peixes. Os m todos tradicionais de diagn stico de doen as dependem frequentemente de exames manuais e de tomadas de decis o subjetivas, o que pode resultar em erros e atrasos no tratamento. Uma abordagem que ganhou for a nos ltimos anos para a identifica o automatizada e imparcial de doen as em peixes. O principal objetivo deste estudo criar uma estrutura fi vel e eficiente que possa identificar e classificar com precis o v rias doen as que afligem os peixes, aproveitando algoritmos avan ados de IA e metodologias complexas de an lise de imagens para extrair pistas visuais das imagens. Ao permitir a detec o precoce, a interven o r pida e a produtividade das popula es de peixes, a implementa o deste sistema tem o potencial de revolucionar os procedimentos de gest o de doen as em aquacultura. A gest o eficaz das doen as na aquacultura depende do diagn stico r pido e preciso das doen as dos peixes. Este resumo combina as conclus es de tr s estudos que sugerem novos m todos para identificar doen as nos peixes. No primeiro artigo, apresentado um novo m todo para diagnosticar doen as em peixes utilizando o Filtro de Kalman Sem Perfume (UKF) e as Redes Neurais de Elman (ENN).

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6206171574
• ISBN13: 9786206171577
• Release Date: April 2025
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 160 Pages
• Weight: 0.49 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"