Em muitos ambientes empresariais orientados para o cliente, como bancos e empresas de retalho, o Data Mining Business Intelligence (BI) desempenha fun??es-chave que permitem ?s organiza??es empresariais determinar os riscos de investimento e estimar o retorno do investimento. Ajuda a avaliar a informa??o recolhida e a apresent?-la num desenho compreens?vel e pr?tico que promove a an?lise da prospec??o de dados. No estudo actual, os servi?os banc?rios e de retalho foram vistos entre a ind?stria tecnol?gica em r?pido desenvolvimento que mant?m quantidades significativas de dados electr?nicos. Manipular enormes quantidades de dados transaccionais e fazer escolhas sobre riscos, reten??o de clientes, detec??o e preven??o de fraudes, e gest?o de marketing s?o tarefas significativas nos sectores banc?rio e retalhista. Devido ao facto de que os autores de fraudes est?o constantemente a criar novos esquemas e a aperfei?oar os esquemas existentes para que possam evitar ser facilmente identificados, ? um desafio identificar a fraude e impedi-la de acontecer. A fim de controlar as actividades relacionadas com a preven??o da fraude, detec??o de fraudes, reten??o de clientes, marketing e gest?o de riscos, desempenho empresarial, classifica??o de empr?stimos, e melhoria da satisfa??o dos clientes.
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