Die industrielle Bildverarbeitung ist in den vergangenen Jahren zu einem entscheidenden Faktor bei der Automatisierung von Produktionsprozessen geworden. In der Praxis kommen je nach Anwendungsfall die vielf ltigsten Systeme zur Messung, zur Objekterkennung oder zur Beurteilung von Objekt- bzw. Oberfl chenmerkmalen zum Einsatz. Nicht immer ist hierf r ein voll ausgebautes Bildverarbeitungssystem auf der Basis digitaler Signalprozessoren (DSPs) oder programmierbarer Logik (FPGAs) erforderlich. H ufig reicht eine nicht- bzw. teilprogrammierbare Bildverarbeitungsplattform vollkommen aus, um einfache Vorverarbeitungs- und Objekterkennungsalgorithmen effizient umzusetzen. Dazu wurden applikationsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) entwickelt, die f r eine Auswahl vergleichbarer Algorithmen schneller sind als ein DSP und dabei weniger Chipfl che bei geringerer Verlustleistung ben tigen. Neben den klassischen parallelen Architekturen stellt diese Arbeit einen biologisch inspirierten Designansatz vor, der aufgrund seiner Eigenschaften sowohl L sungen f r komplexe Probleme bietet als auch neue, unkonventionelle Perspektiven f r die Bildverarbeitung aufzeigt.
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