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Paperback Anwendungsfelder für Data Mining in Produktion und Logistik [German] Book

ISBN: 3656756155

ISBN13: 9783656756156

Anwendungsfelder für Data Mining in Produktion und Logistik [German]

Diplomarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,3, Universit t Stuttgart (Fraunhofer Institut - Institut f r Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb), Veranstaltung: technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der vorliegenden Arbeit besteht darin, in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut f r Produktionstechnik und Automatisierung, den Anforderungen an die Produktionsunternehmen und insbesondere deren Herzst ck, der Produktion mit intelligenten Data-Mining-Anwendungen, gerecht zu werden. Sich st ndig ver ndernde Umweltbedingungen und der mit der Globalisierung immer h rter werdende Wettbewerb hinsichtlich Kosten, Qualit t und Zeit fordern von Unternehmen kontinuierlich steigende Anstrengungen, bestehende Verschwendungen von Zeit, Ressourcen und Personal in den Gesch ftsprozessen systematisch zu identifizieren, zu eliminieren bzw. zu reduzieren. In Unternehmensbereichen wie Marketing, Finanzen oder Vertrieb hat sich das Data Mining mittlerweile als Hilfsmittel bei Entscheidungsfindungen gut bew hrt. In dem Bereich Produktion und dem bereichs bergreifend begleitenden Prozess der Logistik ist aber Potenzial f r Data Mining vorhanden, das noch nicht voll ausgesch pft wurde, obwohl hier mit zunehmender Automatisierung und fortschreitendem technischem Wandel Prozessdaten anfallen, die eine Grundlage f r Analysen bilden k nnen. Die Erf llung der Anforderungen produzierender Unternehmen, in einem stetig komplexer werdenden Produktionsumfeld verborgene Wirkungszusammenh nge und Mechanismen durch vorhandene Datenbest nde aufzudecken und dabei die eigenen Prozesse besser zu verstehen, ergibt dabei die Zielsetzung. Die umgesetzten gewonnenen Erkenntnisse k nnen anschlie end Optimierungen in den Prozessen anregen. Eine Aufgabe der vorliegenden Arbeit besteht darin, anhand von Data-Mining-Anwendungen in der Produktion und Logistik deren Nutzen f r produzierende Unter-nehmen aufzuzeigen.

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