Anwendungen für Business Intelligence und Künstliche Neuronale Netze [German]

By Nwamaka U Okafor, Ugochukwu O Matthew, Jazuli S Kazaure

In vielen kundenorientierten Unternehmensumgebungen wie Banken und Einzelhandelsgesch?ften erf?llt Data Mining Business Intelligence (BI) Schl?sselfunktionen, die es Unternehmen erm?glichen, Investitionsrisiken zu bestimmen und Investitionsertr?ge abzusch?tzen. Es hilft bei der Auswertung der gesammelten Informationen und stellt sie in einem verst?ndlichen und praktischen Design dar, das Data-Mining-Analysen f?rdert. In der vorliegenden Studie wurden Bank- und Einzelhandelsdienstleistungen als eine sich schnell entwickelnde technologische Branche betrachtet, in der gro e Mengen an elektronischen Daten anfallen. Der Umgang mit enormen Mengen an Transaktionsdaten und Entscheidungen ?ber Risiken, Kundenbindung, Betrugserkennung und -pr?vention sowie Marketingmanagement sind wichtige Aufgaben im Banken- und Einzelhandelssektor. Da Betr?ger st?ndig neue Betrugsmethoden entwickeln und ihre bestehenden Methoden verfeinern, damit sie nicht so leicht identifiziert werden k?nnen, ist es eine Herausforderung, Betrug zu erkennen und zu verhindern. Zur ?berwachung von Aktivit?ten in den Bereichen Betrugspr?vention, Betrugserkennung, Kundenbindung, Marketing und Risikomanagement, Gesch?ftsentwicklung, Kreditklassifizierung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205649381
• ISBN13: 9786205649381
• Release Date: January 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"