Anwendung von maschinellem Lernen - Klassifizierung von Schülern [German]

By Vrushali Sungar

Maschinelles Lernen ist eine Anwendung der k?nstlichen Intelligenz (KI), die dem System die M?glichkeit bietet, automatisch zu lernen und das Wissen aus zuvor gemachten Erfahrungen zu aktualisieren. Das Lernen beginnt mit Beobachtungen, Erfahrungen oder dem Abgleich von Mustern in Daten, um die Entscheidungsfindung f?r zuk?nftige Ergebnisse zu verbessern. Bei der Wahl eines Studienfachs stehen den Sch?lern eine Reihe von Optionen zur Verf?gung. Die psychologischen Faktoren des Sch?lers, der famili?re Hintergrund und das Bildungsumfeld sind die wichtigsten Faktoren bei der Berufswahl, und diese Faktoren dienen dem lernenden System als Trainingsset f?r die Klassifizierung. Im Laufe der Zeit h?ufen sich die Bildungsdaten an und nehmen rapide zu. Um diese alten Daten zusammen mit neuen Merkmalen zu verarbeiten, wird beim maschinellen Lernen eine inkrementelle Lerntechnik eingef?hrt. Der inkrementelle Lernalgorithmus verarbeitet fr?heres Wissen, um zuk?nftige Entscheidungen zu treffen und sich selbst zu aktualisieren. Das Wissen wird durch die Kombination verschiedener Klassifikatoren zur Identifizierung von Sch?lermerkmalen f?r deren Karriereentwicklung dargestellt. Dazu werden zwei Zuordnungsfunktionen mit Basisklassifikatoren wie CART und SVM verwendet.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205262398
• ISBN13: 9786205262399
• Release Date: October 2022
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 88 Pages
• Weight: 0.31 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"