In dem Buch wird die Anwendung von Crowdsourcing bei der Datenerhebung er rtert, wobei seine Wirksamkeit bei der Erstellung von Datens tzen hervorgehoben wird. Obwohl ein allgemeiner Leitfaden oder eine Methode f r diesen Zweck fehlte, stellte der Autor Elemente aus mehreren Studien zusammen, um eine eigene Methode vorzuschlagen, die genaue Datens tze generieren kann, wobei er hervorhebt, dass die menschliche Beteiligung einige Fehler einf hrt, die durch einen evolution ren Algorithmus korrigiert werden, der die Datenqualit tskontrolle implementiert. Zur Anwendung der vorgeschlagenen Methode wurde eine Webanwendung entwickelt, die sie unterst tzt, und es wurden Daten aus dem elektronischen System f r das ffentliche Auftragswesen in Kolumbien (SECOP) verwendet, das sich als wertvolle Quelle erweist, die sogar vollst ndiger ist als die Daten einiger L nder der Europ ischen Union. Zusammenfassend l sst sich sagen, dass das Buch Antworten auf die Frage liefert, wie Datens tze zu ffentlichen Beschaffungsprozessen mithilfe von Crowdsourcing generiert werden k nnen, auch wenn es auf die Notwendigkeit hinweist, sich in der zuk nftigen Arbeit mit Qualit tsfragen in solchen Datens tzen zu befassen.
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