Anwendung statistischer Methoden zur Aufdeckung von Steuerhinterziehungen [German]

By: Ellsperger, Sofia

Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,9, Universit t Passau, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Verlauf dieser Arbeit soll es um statistische Methoden des Finanzamts gehen, die helfen k nnen Steuerhinterziehungen aufzudecken, insbesondere die sog. Ziffernanalyse. Es wird verst ndlich gemacht, wo das Anwendungsgebiet liegt und welche Aussagekraft dieser Test hat. Ob diese Methode nun zuverl ssig ist oder nur Zufallstreffer mit sich bringt, ist die Kernfrage dieser Seminararbeit. Anhand von mehreren Gerichtsurteilen wird versucht, die Entwicklung der Verwendbarkeit von "Benford s Law" darzustellen. Es liegt an den Gerichten, zu entscheiden, ob die Ziffernanalyse als allgemein anerkannte Methode zur Begr ndung von Steuerhinterziehung verwendet werden darf. Ebenso gilt es zu kl ren, inwieweit es sich f r das Finanzamt lohnt, die Hilfe einer Ziffernanalyse heranzuziehen. Eine modelltheoretische Analyse soll dies kl ren. Ein erstelltes spieltheoretisches Modell in Extensivform zu dieser Fragestellung spaltet sich in zwei B ume auf. Je nachdem, ber welche Informationen das Finanzamt verf gt, ndert sich das Endergebnis. So k nnen die Beh rden errechnen, was f r sie der n chste vorteilhafteste Zug w re. Danach ist es m glich, eine fundierte Aussage dar ber zu treffen, inwieweit eine strategische Anwendung von statistischen Methoden zur Aufdeckung von Steuerhinterziehung anwendbar und erfolgreich ist. Zuletzt wird im vierten Kapitel ein abschlie endes Ergebnis der Fragestellung festgestellt. Dies dient als Res mee der gesamten Arbeit. Betrachtet man die Natur genau, so f llt auf, dass es wesentlich mehr kleine Dinge gibt als gro e. Ein pr gnantes Beispiel hierf r w re die Existenz von mehr Sandk rnern als Steinen und dann wiederum die Auff lligkeit, dass es mehr Steine als Berge gibt. 1881 fiel dem Astronom Simon Newcomb durch eine banale Beobachtung auf, dass mehr Zahlen mit einer niedrigen Ziffer beginnen als mit

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668492379
• ISBN13: 9783668492370
• Release Date: January 1
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 40 Pages
• Weight: 0.14 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"