Die vorliegende Studie untersucht das Potenzial k nstlicher neuronaler Netze zur Vorhersage der Leistung und der Abgasemissionen eines bestehenden Einzylinder-Viertakt-CRDI-Motors unter verschiedenen CNG- und EGR-Strategien. Auf der Grundlage der experimentellen Daten wird ein ANN-Modell entwickelt, um die Leistungs- und Emissionsparameter des Versuchsmotors vorherzusagen. Die Studie wurde durchgef hrt, wobei 70 % der gesamten experimentellen Daten f r das Training des neuronalen Netzwerks ausgew hlt wurden, 15 % f r die Kreuzvalidierung des Netzwerks und die restlichen 15 % der Daten f r die Pr fung der Leistung des trainierten Netzwerks verwendet wurden. Die entwickelten ANN-Modelle waren in der Lage, die Leistung und die Emissionen des Versuchsmotors mit ausgezeichneter bereinstimmung vorherzusagen.
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