In diesem Buch werden verschiedene M glichkeiten der Online-Stimmungsanalyse und der Nutzung der gewonnenen Informationen f r B rsenprognosen untersucht. Zun chst werden verschiedene Tools und Quellen f r die Stimmungsanalyse vorgestellt und eine kurze Geschichte der Forschung im Zusammenhang mit jedem Tool gegeben. Dar ber hinaus wurde das Google-Trend-Modell entwickelt, um zu bewerten, ob Informationen ber das Suchvolumen ausgew hlter Begriffe zur Vorhersage zuk nftiger Bewegungen des S&P 500-Index verwendet werden k nnen. Eine auf einem solchen Modell basierende Strategie wird auf historischen Daten umgesetzt und ihre kumulative Rendite wird mit der klassischen "Kaufen und Halten"-Strategie verglichen. Dar ber hinaus wird die Hypothese getestet, ob es m glich ist, ffentlich zug ngliche Nachrichten als Fr hindikator f r zuk nftige Aktienrenditen zu nutzen. Schlie lich wird der Prozess der algorithmischen Stimmungsanalyse beschrieben und seine St rken und Schw chen bewertet.
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