Ansätze zur Systematisierung von Unternehmensdaten vor dem Hintergrund von Big Data [German]

By Alexander Pilipas

Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,3, Technische Universit t Darmstadt (Fachgebiet Wirtschaftsinformatik Software Business & Information Management), Sprache: Deutsch, Abstract: Unternehmen werden im Zuge der Digitalisierung fast aller Lebensbereiche vom Datentsunami, besser unter dem Namen Big Data bekannt, nahezu vollst ndig berflutet. Innerhalb von 60 Sekunden werden weltweit etwa 694.445 Google Suchanfragen durchgef hrt, 695.000 Status-Updates in Facebook gepostet, 168 Millionen E-Mails versandt und das Datenvolumen des Webs verdoppelt sich alle 18 Monate. Unternehmen sind gut darin beraten, dem berfluss an Daten mit geeigneten Methoden und Technologien entgegenzutreten, da die alt bew hrten Legacy Systeme (z.B. Data Warehouses) bereits an ihre technischen Grenzen sto en. Obwohl Big Data sicherlich eine Herausforderung f r die Unternehmen darstellt, ergeben sich auch neue M glichkeiten und Umsatzquellen. Daf r gilt es nicht nur die Daten zu sammeln, sondern sie sollten auch analysiert und entsprechend ausgewertet werden. Ein wichtiger Schritt der Analyse und Auswertung von Unternehmensdaten ist die Systematisierung dieser. Die Seminararbeit versucht konkrete Ans tze zur Systematisierung von Unternehmensdaten vor dem Hintergrund von Big Data zu finden und diese zu evaluieren. Im Zuge der Arbeit werden hierf r Experten aus der Praxis hinzugezogen, die einerseits die theoretischen Ans tze aus einer praxisorientierten Sichtweise bewerten und andererseits auch horizonterweiterten Input zum Themenfeld Big Data und Analytics liefern.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668357935
• ISBN13: 9783668357938
• Release Date: December 2016
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"